社内文書のAI学習が注目される理由

社内文書（マニュアル・議事録・提案書・顧客対応履歴など）をAIに学習させ、社内知識に基づいた回答を生成する「社内AI」への関心が高まっています。しかし、この取り組みには情報管理上のリスクが伴います。

主なリスクと対策

最大のリスクは「機密情報の意図しない公開」です。社内文書には、顧客情報・個人情報・営業秘密が含まれることがあります。アクセス権限の設定を適切に行い、AIが参照できる文書の範囲を制御することが重要です。

次に「古い情報の参照」リスクがあります。古い文書を学習させると、現在の方針と異なる回答が出ることがあります。文書の更新管理と、AI参照文書の定期的なメンテナンスが必要です。

安全な社内AI構築のアプローチ

RAG（Retrieval-Augmented Generation）と呼ばれるアーキテクチャを使うことで、学習ではなく都度参照する形でAIに最新文書を使わせることができます。これにより学習データの鮮度問題を解消できます。

また、利用するクラウドサービスがデータを学習に使わない契約（Enterprise版など）であることを確認することも必須です。