COLUMN

データ基盤

データ基盤・データウェアハウス・パイプライン構築に関するコラム。

全54記事

2026.05.19データ基盤レポート作成に追われる組織が抱える構造的な問題 2026.04.23データ基盤ETLからELTへ——データ処理の考え方の変化 2026.03.24データ基盤データ基盤のコストが膨らむ原因と抑え方 2026.02.23データ基盤データレイクとデータウェアハウス、結局どちらが必要か 2026.01.24データ基盤データ基盤整備の成功に必要な経営層の関与 2025.12.25データ基盤データ活用を加速する「データプロダクト」という考え方 2025.11.25データ基盤データ基盤整備と業務改革を同時に進める方法 2025.10.26データ基盤データ基盤構築ベンダーへの提案依頼書の書き方 2025.09.26データ基盤部門横断のデータ連携を実現するための組織設計 2025.08.27データ基盤データ活用の「見える化」段階でよくある誤解 2025.07.28データ基盤ROIで考えるデータ基盤投資の説明資料の作り方 2025.06.28データ基盤データ基盤が整うと現場の何が変わるか 2025.05.29データ基盤外部データと社内データを組み合わせる活用事例 2025.04.29データ基盤データ統合の前に「定義の統一」が必要な理由 2025.03.30データ基盤データ基盤刷新プロジェクトの進め方と期間の目安 2025.02.28データ基盤データ活用の担当部門はIT部門か業務部門か 2025.01.29データ基盤データ基盤のセキュリティ設計で見落としがちな点 2024.12.30データ基盤クレンジング作業を最小化するデータ設計の考え方 2024.11.30データ基盤中小企業のデータ基盤、SaaSで完結できるか 2024.10.31データ基盤データ基盤の「負債」が積み上がる組織の共通点 2024.10.01データ基盤売上データ・在庫データ・顧客データの連携設計 2024.09.01データ基盤データ基盤投資の優先順位をどう決めるか 2024.08.02データ基盤データ基盤整備を担当者一人に任せてはいけない理由 2024.07.03データ基盤集計ツール乱立をやめて一元管理に移行するステップ 2024.06.03データ基盤データ基盤が整っている組織と整っていない組織の日常の違い 2024.05.04データ基盤非構造化データ(テキスト・画像)の扱い方入門 2024.04.04データ基盤データの鮮度管理——古いデータが意思決定を歪める 2024.03.05データ基盤業種別データ基盤の設計パターン——製造・小売・サービス 2024.02.04データ基盤データ基盤整備を経営課題として位置づける視点 2024.01.05データ基盤自社のデータ成熟度を測る簡易チェックリスト 2023.12.06データ基盤データ基盤の導入後に失速しないための運用設計 2023.11.06データ基盤BIダッシュボードが使われない本当の理由 2023.10.07データ基盤データ活用を阻む「サイロ化」の構造と解消策 2023.09.07データ基盤クラウドデータ基盤の運用コストを下げる工夫 2023.08.08データ基盤ERPとデータ基盤の関係を正しく理解する 2023.07.09データ基盤データ基盤整備で最初に着手すべき領域の見つけ方 2023.06.09データ基盤データ基盤の費用対効果を経営者に説明する方法 2023.05.10データ基盤データ移行プロジェクトを失敗させない進め方 2023.04.10データ基盤中小企業のデータ基盤構築で陥りやすい3つの罠 2023.03.11データ基盤リアルタイムデータと日次データ、使い分けの基準 2023.02.09データ基盤データ基盤の内製vs外注——判断基準の整理 2023.01.10データ基盤基幹システムとデータ基盤の連携で注意すること 2022.12.11データ基盤データパイプラインの基本概念を非エンジニアに説明する 2022.11.11データ基盤マスタデータ管理とは何か——実務での重要性 2022.10.12データ基盤データ統合でよく起こる失敗と回避策 2022.09.12データ基盤社内のExcelが増え続ける組織の構造的問題 2022.08.13データ基盤BIツールを入れる前に整えるべきデータの状態 2022.07.14データ基盤データウェアハウスとデータレイクの違いを実務で理解する 2022.06.14データ基盤スモールスタートのデータ基盤構築ガイド 2022.05.15データ基盤中小企業でも使えるデータ基盤ツール比較 2022.04.15データ基盤クラウドとオンプレ、データ基盤の選び方 2022.03.16データ基盤データ基盤整備にかかるコストと期間の現実 2022.02.14データ基盤Excelとデータベースはどこでラインをひくべきか 2022.01.15データ基盤データが散らばっている組織が最初にやるべきこと