データ成熟度の自己診断

データ活用の取り組みを始める前に、自社の「データ成熟度」を客観的に評価することが重要です。現状を正確に把握することで、現実的な計画を立てられます。

チェックリスト（各項目Yes/No）

【データの存在把握】①自社に存在するデータの種類と場所を一覧化している ②各データの管理責任者が決まっている 【データの品質】③データの入力ルールが文書化されている ④定期的なデータ品質チェックを行っている

【データへのアクセス】⑤必要なデータに担当者が自分でアクセスできる ⑥データ取得に専門家への依頼が不要な仕組みがある 【データの活用】⑦データを使った定期レポートが自動化されている ⑧データを根拠にした意思決定が日常的に行われている

チェックリストの結果の解釈

Yes 0〜2：データ活用の土台づくりが必要な段階です。まずデータの棚卸しから始めましょう。Yes 3〜5：基礎はあるが改善が必要な段階です。品質管理とアクセス改善に注力しましょう。Yes 6〜8：良い状態です。次はAI活用を検討できる段階です。