リアルタイムデータと日次データ、使い分けの基準

すべてをリアルタイムにする必要はない

データ基盤を構築する際、「リアルタイムで全データを集計したい」という要望がよく出ます。しかし、リアルタイム処理は技術的な複雑さとコストが高く、多くの業務では日次（一日一回の更新）で十分です。

リアルタイム（または準リアルタイム）が本当に必要なのは、データの変化に即座に対応することがビジネス価値に直結する場合です。具体例としては、不正検知（クレジットカードの不正利用を即時検出）・在庫の過剰販売防止（EC在庫のリアルタイム更新）・機器の異常検知（製造ラインのセンサー監視）などです。

経営ダッシュボードの更新・月次レポートの集計・顧客分析・在庫補充計画など、多くの業務分析は日次更新で十分です。

設計のアドバイスとして、まず日次処理で始め、「このデータはより頻繁な更新が必要」という実際のビジネスニーズが生まれた段階でリアルタイム化を検討することをお勧めします。必要性が分からない状態でリアルタイム処理を実装すると、過剰なコストとなります。