非構造化データとは

データには「構造化データ」（データベースのテーブル形式で整理された数値・テキスト）と「非構造化データ」（自由記述のテキスト・画像・音声・動画）の2種類があります。ビジネスで扱うデータの約80%が非構造化データと言われています。

ビジネスでの非構造化データ活用例

テキストデータ：顧客の問い合わせ内容・レビュー・アンケートの自由記述などをテキスト分析し、顧客の声を定量的に把握できます。感情分析・キーワード抽出・カテゴリ分類などが代表的な活用です。

画像データ：製品の外観検査・書類のOCR処理・店舗内の行動分析などに活用されます。近年は生成AIとの組み合わせで活用範囲が大きく広がっています。

非構造化データを扱うための準備

非構造化データは、構造化データよりも前処理に手間がかかります。テキストデータは前処理（不要な記号の除去・形態素解析など）が必要で、画像データはラベリング（学習用の正解データ作成）に多くの工数が発生します。

最初から自社で全工程を内製化しようとせず、既存のAIサービス（Google Natural Language API・Amazon Rekognitionなど）を活用することで、開発コストを抑えながら非構造化データの活用を始められます。