在庫管理の2つのジレンマ

在庫が多すぎると保管コスト・廃棄コストが増大し、在庫が少なすぎると機会損失（欲しいのに売れない状態）が発生します。この2つのジレンマを同時に解決するのが、データを活用した在庫最適化です。

在庫最適化のためのデータ活用

①過去の販売データ分析：商品ごとの販売速度・季節変動・特需パターンを分析し、適切な在庫量を算出します。②欠品データの活用：在庫切れが発生した日時・品目を記録・分析することで、欠品が起きやすい商品と時期を特定し、事前に対策を取ります。③在庫回転率の管理：回転率が低い商品（滞留在庫）を定期的に特定し、値下げ・廃棄・仕入れ停止などの対策を取ります。

データ活用の前提条件

在庫最適化にデータを活用するには、まず在庫の動きを正確に記録する仕組みが必要です。リアルタイムの在庫把握ができていない場合は、まず在庫管理システムの整備から始めることをお勧めします。