競合分析にデータを使う意味
競合分析を「感覚」で行うと、主観的な判断や情報の偏りが生まれます。データを使った競合分析は客観性を高め、自社の強みと弱みを正確に把握することを可能にします。
活用できるデータソース
公開データ：競合企業の財務情報（上場企業の場合）・プレスリリース・採用情報・特許出願。デジタルデータ：競合Webサイトのトラフィック推計（SimilarWeb）・検索キーワードの順位（SEO分析ツール）・SNSのエンゲージメント。口コミデータ：顧客レビューサイト・SNSの投稿から、競合への評価と不満を分析します。
競合分析からの示唆を引き出す
競合データを集めただけでは意味がありません。「競合はどこに投資しているか」「競合に不満を持つ顧客はどんなニーズを持つか」「競合が弱い領域はどこか」という視点でデータを解釈し、自社の戦略に活かすことが目的です。