品質基準がなければ品質は上がらない

データ品質を向上させたいと思っても、「何をもって品質が良い状態か」が定義されていなければ、改善の方向性も評価もできません。品質基準の設定は、データ品質管理の出発点です。

データ品質の5つの次元

正確性（データが実態を正しく反映しているか）、完全性（必要な項目が欠損なく揃っているか）、一貫性（同じデータが複数の場所で矛盾なく存在しているか）、適時性（データが必要なタイミングで更新されているか）、一意性（同一データが重複して存在していないか）の5次元で評価します。

現実的な品質基準の設定方法

最初から100%の品質を求めるのではなく、「業務に支障が出ない最低限の品質水準」を設定することをお勧めします。例えば「顧客マスタの必須項目の完全性は95%以上」「売上データの更新は翌営業日まで」など、具体的な数値目標を設定することで、達成・未達成の判断が明確になります。