「品質が悪い」を数字に変える
データ品質の問題は、現場では「なんとなく信用できない」という感覚で語られがちです。しかし感覚のままでは、どこから手をつけるべきか分からず、改善したかどうかも判断できません。
まずは品質を測る指標を決め、数値で見えるようにすることが出発点です。
最低限見るべき品質指標
- 欠損率 必須項目が空欄になっている割合。
- 重複率 同じ実体が複数登録されている割合。
- 鮮度 最終更新からどれだけ時間が経っているか。
- 整合性 関連する項目どうしが矛盾していない割合（例：都道府県と郵便番号）。
これらを主要なデータごとに集計し、一枚のダッシュボードに並べるだけで、改善の優先順位が見えてきます。
測るだけで終わらせない
可視化の目的は、数値を眺めることではなく行動につなげることです。「欠損率が基準を超えたら担当者に通知する」といった運用までセットで設計して初めて、ダッシュボードは品質改善のエンジンになります。