コスト削減へのデータ活用
データを使ったコスト削減は、「勘で削れるところを削る」より精度が高く、削減後の効果検証もできます。しかし、どこから着手するかの判断が重要です。
コスト削減に効果的な分野
①在庫コスト：過剰在庫・デッドストックをデータで特定し、発注量の最適化で削減します。②人時コスト：業務ごとの所要時間を計測・分析し、改善・自動化の優先箇所を特定します。③調達コスト：仕入れ価格・数量・タイミングをデータで管理し、交渉力の強化と発注タイミングの最適化を実現します。④エネルギーコスト：電力使用量のデータを時間帯別に分析し、ピーク時の削減策を立案します。
着手優先順位の決め方
「コストの大きさ」×「データが既に存在するか」で優先順位を決めます。データが存在し、コストが大きい領域から着手することで、最小の準備コストで最大のコスト削減効果を得られます。