データは時間とともに劣化する

一度整備したデータも、時間が経つにつれて品質が劣化します。顧客情報の住所変更、担当者の退職、商品の廃番など、実態の変化がデータに反映されないことで、データが現実から乖離していきます。これを「データの腐敗」と呼びます。

定期メンテナンスの方法

①定期的なデータ確認：月次・四半期ごとに重要なマスターデータを確認し、最新情報に更新します。②重複データの定期的な整理：定期的に重複検出ロジックを実行し、重複データを統合・削除します。③利用されていないデータの廃棄：一定期間アクセスされていないデータや、保存期限が過ぎたデータを廃棄します。④データ品質スコアの定期的な測定：品質指標を定期的に計算し、低下傾向を早期に発見します。

メンテナンスの自動化

人手によるデータメンテナンスは工数がかかり、継続が難しいです。定期的なデータ品質チェック・重複検出・期限切れデータの廃棄を自動化することで、継続的なデータ品質維持が実現します。